Cuprins:
Pentru a face estimări despre o populație, statisticienii folosesc un eșantion aleatoriu reprezentativ pentru populație. De exemplu, dacă cântăriți 50 de femei americane aleatorii, ați putea estima greutatea tuturor femeilor americane pe baza greutății lor medii. Eroarea de eșantionare apare când rezultatele probelor se abate de la valoarea reală a populației. Asta este, dacă cele 50 de femei au obținut o greutate medie de 135 de lire sterline atunci când media reală a fost de 150 de lire sterline, atunci eroarea dvs. de eșantionare este -15 (observată minus actual), ceea ce înseamnă că ați subestimat valoarea reală cu 15 puncte. Deoarece adevărata valoare este rareori cunoscută, statisticienii utilizează alte estimări, cum ar fi erorile standard și intervalele de încredere, pentru a estima eroarea de eșantionare.
Etapa
Calculați procentajul pe care îl măsurați. De exemplu, dacă doriți să aflați ce procentaj de elevi dintr-o anumită școală fumează țigarete, luați un eșantion aleatoriu (să zicem n, dimensiunea eșantionului nostru este egal cu 30), să le completați un sondaj anonim și să calculați procentajul studenții care spun că fumează. De exemplu, să spunem că șase elevi au spus că fumează. Apoi procentul care fumează = (# care fumează) / (numărul total de studenți măsurați) x 100% = 6/30 x 100% = 20%.
Etapa
Calculați eroarea standard. Deoarece nu cunoaștem procentul real al studenților care fumează, putem aproxima eroarea de eșantionare numai prin calcularea erorii standard. În statistici, folosim proporția, p, în loc de procentele pentru calcule, deci hai să convertim 20% în proporție. Împărțind 20% cu 100%, obțineți p = 0,20. Eroare standard (SE) pentru mărimea eșantionului mare = sqrt p x (1 - p) / n, unde sqrt x înseamnă rădăcina pătrată a lui x. În acest exemplu, obținem SE = sqrt 0.2 x (0.8) / 30 = sqrt 0.00533 …? 0.073.
Etapa
Creați un interval de încredere. Limita inferioară: proporția estimată - 1.96 x SE = 0.2 - 1.96 (0.073) = 0.0569 Limita superioară: proporția estimată + 1.96 x SE = 0.2 + 1.96 (0.073) = 0.343 Așadar, este cuprins între 0,0569 și 0,343, sau ca procent, 5,69% sau 34,3% dintre fumători care fumează. Această răspândire largă indică posibilitatea unei erori destul de mari de eșantionare.
Etapa
Măsurați toată lumea pentru a calcula eroarea de eșantionare exactă. Faceți-i pe toți elevii din școală să completeze ancheta anonimă și să calculeze procentul de studenți care au spus că fumează. Să spunem că au fost 120 din 800 de studenți care au spus că au fumat, atunci procentul nostru este de 120/800 x 100% = 15%. Prin urmare, "eroarea de eșantionare" = (estimată) - (actuală) = 20 - 15 = 5. Cât mai aproape de zero, cu atât este mai bine estimarea noastră și cu cât este mai mică eroarea de eșantionare. Într-o situație reală a lumii, totuși, este puțin probabil să cunoașteți valoarea reală și va trebui să vă bazați pe SE și intervalul de încredere pentru interpretare.